Dersin Amacı: Veri analizinde kullanılan istatistiksel dağılımlar, hatalar, istatistiksel kesinlik değeri, sinyal ve arkaplan hesapları, Monte Carlo olay üretimlerinin temel parçacık çarpışma ve bozunumlarına uygulanırlığının kazanılması amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği: Temel kavramlar, olasılık fonksiyonları, istatistik testler, parametre tahmini, maksimum olasılık yöntemi, en küçük kareler yöntemi, istatistik hatalar, güvenilirlik seviyesi, çok değişkenli fit, çok boyutlu güvenilirlik bölgeleri, Monte Carlo hesapları, faz uzayı dağılımları, veri analizi.
| Hafta | Konu – İçerik | Kullanılan Öğretim Yöntemi ve Tekniği |
| 1 | Giriş | Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Temel kavramlar | Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Olasılık fonksiyonları | Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | İstatistik testler | Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Parametre tahmini | Anlatım, Soru-Cevap |
| 6 | Maksimum olasılık yöntemi, En küçük kareler yöntemi | Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | Maksimum olasılık yöntemi, En küçük kareler yöntemi / Arasınav | Anlatım, Soru-Cevap |
| 8 | İstatistik hatalar | Anlatım, Soru-Cevap |
| 9 | İstatistik hatalar | Anlatım, Soru-Cevap |
| 10 | Güvenilirlik seviyesi | Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Çok değişkenli fit, çok boyutlu güvenilirlik bölgeleri | Anlatım, Soru-Cevap |
| 12 | Monte Carlo hesapları | Anlatım, Soru-Cevap |
| 13 | Monte Carlo hesapları | Anlatım, Soru-Cevap |
| 14 | Faz uzayı dağılımları, veri analizi. | Anlatım, Soru-Cevap |
| 15 | Final |